数据一致性
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在微服务拆分后,数据一致性问题成为核心挑战。本文从 CAP 理论出发,对比分析强一致性方案(如 Seata AT/TCC)与最终一致性方案(如消息队列、可靠消息),分析适用场景与代价,并提供落地的幂等性与补偿机制建议。
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在微服务拆分后,数据一致性问题成为核心挑战。本文从 CAP 理论出发,对比分析强一致性方案(如 Seata AT/TCC)与最终一致性方案(如消息队列、可靠消息),分析适用场景与代价,并提供落地的幂等性与补偿机制建议。