后端架构

探讨后端技术栈如何从单体走向微服务与云原生，深入解析 Java Spring 与 Go 在不同场景下的权衡，以及 RAG 和向量数据库如何改变后端系统的设计范式。

在高并发微服务系统中，单一缓存架构容易引发缓存雪崩或击穿问题。本文深入分析本地缓存与分布式缓存的博弈，通过对比不同架构的利弊，提出 Redis 与 Caffeine 混合使用的最佳实践，帮助开发者构建高性能、高可用的后端系统。

随着业务规模扩大，后端架构面临从单体向微服务、从传统部署向云原生的转型。本文深入探讨了Spring Cloud、Kubernetes等技术在服务拆分、分布式事务与高并发场景下的应用与权衡，分析了JVM调优、缓存策略及AI集成带来的新挑战，旨在帮助开发者理解不同架构选型的利弊，构建高可用、易扩展的系统。