AI集成

探讨后端技术栈如何从单体走向微服务与云原生，深入解析 Java Spring 与 Go 在不同场景下的权衡，以及 RAG 和向量数据库如何改变后端系统的设计范式。

在AI与高并发驱动下，后端架构正从单体向云原生与微服务演进。本文剖析了Java、Go、Rust等主流框架的选型博弈，深入探讨了分布式事务、缓存策略与JVM调优在稳定性工程中的关键作用，并展望了RAG与向量数据库在AI后端集成中的新趋势。