Caffeine
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在高并发系统设计中,单一依赖 Redis 虽然解决了数据一致性问题,但网络开销和延迟限制了极高性能场景下的吞吐量。本文深入分析多级缓存(L1 本地缓存 + L2 分布式缓存)的架构原理与取舍,结合 Spring Boot 生态对比纯 Redis、纯本地缓存及多级缓存的优缺点,并提供具体的实现策略与一致性保障方案。
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在高并发系统设计中,单一依赖 Redis 虽然解决了数据一致性问题,但网络开销和延迟限制了极高性能场景下的吞吐量。本文深入分析多级缓存(L1 本地缓存 + L2 分布式缓存)的架构原理与取舍,结合 Spring Boot 生态对比纯 Redis、纯本地缓存及多级缓存的优缺点,并提供具体的实现策略与一致性保障方案。